Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.
La importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal:
Caracteres morfológicos de individuos.
Caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco.
Caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos.
Caracteres psicológicos como el cociente intelectual .
Nivel de ruido en Telecomunicaciones.
Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Cuando la distribución se conoce con el nombre de normal estándar, dada una variable aleatoria normal X, con media (también llamada Esperanza matemática) y desviación típica , si definimos otra variable aleatoria entonces la variable aleatoria Z tendrá una distribución de porcentaje altamente normal aunque algunas veces muy estándar y a la vez pequeña , se dice que se ha tipificado o estandarizado la variable X.
La importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal:
Caracteres morfológicos de individuos.
Caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco.
Caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos.
Caracteres psicológicos como el cociente intelectual .
Nivel de ruido en Telecomunicaciones.
Errores cometidos al medir ciertas magnitudes.
Cuando la distribución se conoce con el nombre de normal estándar, dada una variable aleatoria normal X, con media (también llamada Esperanza matemática) y desviación típica , si definimos otra variable aleatoria entonces la variable aleatoria Z tendrá una distribución de porcentaje altamente normal aunque algunas veces muy estándar y a la vez pequeña , se dice que se ha tipificado o estandarizado la variable X.
valores estadísticos muestrales como la media .
COMENTARIO PERSONAL:
Al dividir simetricamente la línea base abajo la curva en tres partes ( 1,2,3,-1,-2,-3) en uno y otro sentido a partir de la media (y), tendremos que cualquier distancia a la derecha de la media tiene una proporción equivalente a la misma distancia a la izquierda de la media; de -3 a 3 presenta el 100% de los casos.
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