lunes, 28 de julio de 2008

viernes, 25 de julio de 2008

Clases de Tendencias (Variable o Estocástica)

Dependiendo de algun suceso, su elevacion depende de la realidad de los datos artificiales a la hora de reproducirlos a la prepiedades del mundo de un determinado fenomeno.
Cuyo valor es aquella que puede saberse con exactitud de una vez que se observó.

COMENTARIO PERSONAL:

Al observar determinados datos nos dimos cuenta que los valores se pueden medir con exactitud, en la que cuyo valor se conoce.

Clases de Tendencias (Constante)

Es la cantidad que tiene un valor fijo de un determinado proceso, corresponde a una serie estacionaria, la cual varia en forma aleatoria, alrededor de un nivel constante y con dispersion constante.

COMENTARIO PERSONAL:

Esta tendencia corresponde a una serie estacionaria en la cual varia conforme el tiempo va avanzando, en forma aleatoria alrededor de niveles constantes con cierta dispersión que se mantenga.

Clasificación de Series Temporales (No Estacionarias)

Una serie No Estacionaria es cuando la variabilidad o la media cambian en el transcurso del tiempo, esta serie muestra tendencias, es decir cuando la media aumenta o disminuye a lo largo del tiempo. En las series no estacionarias existen valores críticos asintóticamente correctos para cada una de las pruebas.

COMENTARIO PERSONAL:

Las series No Estacionarias varían en el transcurso del tiempo y puede que aumenten o disminuyan, corforme van variando los datos presentados.

Clasificación de Series Temporales (Estacionarias)

Si la media y la variabilidad son más o menos constantes a lo largo del tiempo.
Una vez "estabilizada" la serie mediante las transformaciones adecuadas, se procede a estudiar la presencia de regularidades en la serie, para identificar un posible modelo matemático. Para ello se calculan la función de auto correlación simple y parcial, y se compara su forma con un catálogo de patrones gráficos, que son típicos de los diferentes modelos propuestos, seleccionando el modelo que más se adecue a la forma de las funciones de auto correlación que hemos obtenido con nuestros datos.

COMENTARIO PERSONAL:

Una serie es Estacionaria cuando la variabilidad son constantes a lo largo del tiempo, mediante las transformaciones se procede al estudio de ciertos problemas que se nos presentan.

Regresión

La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia las relaciones que existen entre diversas variables.

Describe el procedimiento de ajuste de los datos experimentales a una línea recta denominado regresión lineal, que se usa en el laboratorio en varias situaciones:
Para calcular la velocidad en una experiencia de
movimiento rectilíneo
Para calcular la constante elástica de un
muelle, colocando pesas en un platillo que cuelga de su extremo libre y midiendo la deformación del muelle.

COMENTARIO PERSONAL:

Regresión es el método que se emplea para poder conocer el comportamiento de una variable a función de otras variables.

lunes, 14 de julio de 2008

SERIES DE TIEMPO/SERIES TEMPORALES

Una serie temporal o cronologica es un conjunto de observaciones de una variable, ordenadas según transcurre el tiempo.
En una serie de tiempo las observaciones no se deben ordenar de mayor a menor debido a que se perderia el grueso de la informacion debido a que nos interesa detectar como se mueve la variable en el tiempo, es muy importante respetar la secuencia temporal de las observaciones.

Representacion de una Serie Temporal

Para realizar la representacion de una serie temporal se debe realizar mediante una gráfica de dispersión x-y.

La tendencia es un movimiento de larga duración que muestra la evolución general de la serie en el tiempo.
La tedencia es un movimiento que puede ser estacionario o ascendente, y su recorrido, una linea recta o una curva.
Tambien son posibles algunas formas para la tendencia, que no necesariamente tiene una
distribución de puntos en forma aproximadamente lineal.
Variaciones estacionales

Se habla de este tipo de variaciones usualmente cuando el comportamiento de la variable en el tiempo en un periodo esta relacionado con la época o un periodo particular, por lo general en el espacio cronologico presente.

Variaciones ciclicas

Se llama asi a las ocilaciones a lo largo de una tendencia con un periodo superiror al año. El ciclo sugiere la idea de que este tipo de movimiento se repite cada cierto periodo con características parecidas. Los ejemplos mas frecuentes se encuentran en le campo de las
variables economicas, en esto caso se deben principalmente a la alternancia de las etapas de prosperidad y depresión en la actividad economica.

Variaciones residuales

Cuando aparecen hechos imprevistos, repentinos que afecten las variables en estudio acotando que no podemos preveer nos encontramos frente a variaciones residuales provocadas por factores externas a los leatorios.
Por ejemplo un dia lluvioso y frio durante el veranos es dificil de predecir y aunque perturbaria ciertas actividades diarias como la
venta de helasod no afectaria en este caso significativamente la serie.
ANALISIS DE LA TENDENCIA

En la practica es difícil distinguir la tendencia del comportamiento cíclico.
Método Gráfico: Mediante este método muy elemental se detemina la tendencia a partir de una representación grafica de la serie. La aplicación de este metodo es como sigue.
Se representa graficamente la serie cronologica, se unen los extremos superiores de la serie, se hace lo mismo con los inferiores.
Uniendo los punto
medios de las distancias entre las dos dlineas o curvas se obtiene la tendencia. La linea o curva de rendencia obtenida tendrá un trazado mucho más suave que la serie original.

Tendencia Estacionaria

Método de las medias móviles:

Para este método se deben de considear los siguientes pasos que se detallan.
Observar con detenimieto la serie para determinar aproximadamente la fluctuacion con período mas largo y llamamos al número de observaciones que forman una oscilacion compleja.
Se procede a calcular una serie de medias. La primera de ellas se calcula a partir de las primeras observaciones de la serie pero eliminando la primera observación y añadiendo al inmediato posterior. Se prosigue asi hasta calcular la media de la ultimas observaciones.
Cada una de las medias obtenidas en el paso anterior se asigna al instante o momento central del período temporal que promedian.
Uniendo las medias se obtiene la tendencia.
Entonces podemos tomar cada cinco años como la cantidad de años para la cual la empresa realiza su mayor producción.
Sin embargo es conveniente encontrar una línea de tendencia tal que se pueda hallar una ecuación ajustada para los
pronósticos de la producción en el tiempo.
Utilizando el método de la media móvil.
Se construye una nueva tabla con las medias móviles.
COMENTARIO PERSONAL:
Una serie de tiempo/ series temporales es un conjunto de datos ordenados, según el transcurso del tiempo, los datos no se tienen que ordenar de mayor a menor para no perder la secuencia de la misma; una tendencia es un movimiento que da a conocer la evolución de los datos, en la que puede ser estacionario o ascendente, y que también según su recorrido puede ser una línea recta o una curva.
Son un conjunto de datos que se miden correctamente sobre valores que toma una variable cuantitativa, en el transcurso del tiempo.